面向抽油机工作过程的智能优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510108394.7
IPC分类号：G06Q10/04;G06N3/12
申请日期：
2015-03-12
申请人：
天津市万众科技发展有限公司;重庆科技学院

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著录项信息

专利名称	面向抽油机工作过程的智能优化方法
申请号	CN201510108394.7	申请日期	2015-03-12
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2015-06-03	公开/公告号	CN104680257A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	天津市万众科技发展有限公司;重庆科技学院	申请人地址	天津市津南区咸水沽镇南环路92号7号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆科技学院,天津万众科技股份有限公司	当前权利人	重庆科技学院,天津万众科技股份有限公司
发明人	高论;胥毅;任晓超;贲福才;辜小花;周伟;李太福;王坎
代理机构	北京鸿元知识产权代理有限公司	代理人	王玉芝;姜萤

摘要

本发明提供一种面向抽油机工作过程的智能优化方法，包括：1)确定抽油机的生产效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)选取训练和测试样本、8)构建前馈神经网络并训练、9)构造产液量偏好函数、10)构造父代和子代种群、11)对父代种群个体进行遗传交叉或变异计算，以产生子代种群个体、12)求个体求适应度函数、13)将个体划分到不同层级的非支配集中、14)从非支配集中选择个体构成新父代种群并循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下，耗电量最小。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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