无需高信噪比真值图像的结构光显微重建方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110852923.X
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04
申请日期：
2021-07-27
申请人：
清华大学

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著录项信息

专利名称	无需高信噪比真值图像的结构光显微重建方法及装置
申请号	CN202110852923.X	申请日期	2021-07-27
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-11-30	公开/公告号	CN113724150A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	戴琼海;陈星晔
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张梦瑶

摘要

一种无需高信噪比真值图像的结构光显微重建及装置，涉及结构光技术领域和机器学习领域，该方案包括：获取待处理生物样本图像，将待处理生物样本图像输入至预先训练的生成器神经网络进行重建处理，得到待处理生物样本图像的重建图像；其中，在预先训练的生成器神经网络中增设用于保留结构光条纹的预先训练的去噪神经网络，预先训练的去噪神经网络的训练数据为普通样本。上述方案中的预先训练的去噪神经网络可以脱离具体的生物样本进行独立训练，可以直接应用在生物样本上，将输入的含噪声的生物样本实采数据进行去噪处理。由此，本申请不仅实现了无需高信噪比数据的结构光显微重建，降低实验成本，还显著提升了结构光显微技术的应用范围。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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