非结构化文本的分类方法及计算机可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011514745.1
IPC分类号：G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/242
申请日期：
2020-12-21
申请人：
国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	非结构化文本的分类方法及计算机可读存储介质
申请号	CN202011514745.1	申请日期	2020-12-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-30	公开/公告号	CN112579775A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;2;4;2查看分类表>
申请人	国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司	申请人地址	福建省福州市晋安区秀峰路221号亿力名居园1#楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网福建省电力有限公司经济技术研究院,国网福建省电力有限公司	当前权利人	国网福建省电力有限公司经济技术研究院,国网福建省电力有限公司
发明人	林宇彬;黄晓予;张诗鸣;杨迪珊;颜磊;胡臻达;张成炜;傅本钊;张劲波;程诺;熊莹
代理机构	福州市博深专利事务所（普通合伙）	代理人	颜丽蓉

摘要

本发明公开了一种非结构化文本的分类方法及计算机可读存储介质，方法包括：构建评审专业词汇库；对待分类的修改意见文本进行清洗，并根据清洗后的修改意见文本，切分得到单字的顺序数组；根据评审专业词汇库，构建顺序数组对应的前缀词典，并根据前缀词典，形成有向无环图；分别计算有向无环图中各路径的概率；判断最大概率值是否大于或等于预设的阈值；若是，则根据最大概率值对应的路径，得到最优分词结果；若否，则根据马尔科夫模型，对顺序数组进行中文分词，得到最优分词结果；将最优分词结果与预设的典型修改意见进行模糊匹配，并根据模糊匹配的结果对修改意见文本进行分类。本发明可实现修改意见的自动分类。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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