一种包含高阶信息的脑功能网络构建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011577479.7
IPC分类号：G16H50/50;G06T7/00;G06T5/00;G06T7/11
申请日期：
2020-12-28
申请人：
聊城大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种包含高阶信息的脑功能网络构建方法
申请号	CN202011577479.7	申请日期	2020-12-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-23	公开/公告号	CN112700876A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/50 用于仿真或模拟医疗无序疾病〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;5;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1查看分类表>
申请人	聊城大学	申请人地址	山东省聊城市湖南路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	聊城大学	当前权利人	聊城大学
发明人	乔立山;郭婷婷;刘学彦;张丽梅;张义宁
代理机构	山东舜天律师事务所	代理人	李新海

摘要

本发明介绍了一种包含高阶信息的脑功能网络构建方法，主要步骤为：对前期采集的大脑功能磁共振成像数据进行预处理；将处理后的图像按标准脑模板划分为若干脑区，提取每个脑区的平均血氧合水平依赖(BOLD)信号，利用最小生成树，生成一个稀疏的脑功能网络，定义作为节点之间最终连接的强度,dij是第i节点与第j节点之间的连接强度，di是脑功能网络中第i节点与其他节点的连接强度总和。利用随机游走形成最终的脑功能网络k。这样没有直接连接的节点之间的连接强度也被获得，也就是一种高阶的信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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