一种基于信道状态信息的室内环境下视距路径识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201611119397.1
IPC分类号：H04W24/02;H04W84/12;H04B17/309
申请日期：
2016-12-08
申请人：
南京邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于信道状态信息的室内环境下视距路径识别方法
申请号	CN201611119397.1	申请日期	2016-12-08
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-31	公开/公告号	CN106792808A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W24/02 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W24/00 监督，监控或测试装置〔2009.01〕 H04W24/02 用于优化操作环境的装置〔2009.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;2;4;/;0;2;;;H;0;4;W;8;4;/;1;2;;;H;0;4;B;1;7;/;3;0;9查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市文苑路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	肖甫;郭政鑫;谢晓辉;朱海;陈静;孙力娟;王汝传
代理机构	南京知识律师事务所	代理人	李湘群

摘要

本发明公开了一种基于CSI适用于室内环境下的视距路径识别方法，在CSI信号采集阶段，从信包中提取CSI的振幅信息；根据室内场景划分为静态与动态两种场景；在静态场景中，提取均值、方差、标准差、变异系数、偏斜度、峰态、矩、RicianK因子，形成特征簇，然后将特征簇作为BP神经网络的训练集，通过预定义的标签来生成相应的BP神经网络，对新采集的静态点，直接提取相应的特征簇，输入网络，实现静态的视距路径识别；在动态场景中，使用基于每个子载波振幅的Rician分布，计算出CSI样本中每个信道的RicianK因子的均值，进行动态视距与非视距路径识别。本发明可以提高室内环境下静态与动态的视距路径识别的准确率，同时可实现室内的全方面视距范围的识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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