一种基于GroupLasso的半监督哈希图像搜索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710434078.8
IPC分类号：G06F16/583;G06F16/51;G06K9/62
申请日期：
2017-06-09
申请人：
华东师范大学;上海丰蕾信息科技有限公司

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专利名称	一种基于GroupLasso的半监督哈希图像搜索方法
申请号	CN201710434078.8	申请日期	2017-06-09
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-10-20	公开/公告号	CN107273478A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/583	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;6;F;1;6;/;5;1;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	华东师范大学;上海丰蕾信息科技有限公司	申请人地址	上海市普陀区中山北路3663号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华东师范大学,上海丰蕾信息科技有限公司	当前权利人	华东师范大学,上海丰蕾信息科技有限公司
发明人	黄滟鸿;史建琦;王祥丰;吴苑斌
代理机构	北京辰权知识产权代理有限公司	代理人	董李欣

摘要

本发明提供了一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索方法，属于图像搜索领域。所述方法包括：识别图像数据库中的标签图像和非标签图像，对输入图像、标签图像和非标签图像进行预处理；根据预处理后的输入图像、标签图像和非标签图像进行基于Group Lasso的半监督哈希学习得到各图像对应的二进制哈希码；根据二进制哈希码计算输入图像与图像数据库中各图像之间的海明距离，并返回最小海明距离对应的图像作为图像搜索结果。本发明中，能够结合现有图像数据的状况，有效的建模图像数据结构，快速准确的搜索到所需的图像，并且无需存储图像本身，大大节约了存储空间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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