基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210842551.7
IPC分类号：G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-07-18
申请人：
中国人民解放军国防科技大学

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著录项信息

专利名称	基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法
申请号	CN202210842551.7	申请日期	2022-07-18
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-01	公开/公告号	CN115272074A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T3/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T3/00 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像〔6〕 G06T3/40 整个或部分图形的定标〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国人民解放军国防科技大学	申请人地址	湖南省长沙市开福区德雅路109号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军国防科技大学	当前权利人	中国人民解放军国防科技大学
发明人	易拓源;户盼鹤;刘振
代理机构	长沙国科天河知识产权代理有限公司	代理人	邱轶

摘要

本申请涉及一种基于循环生成对抗网络的ISAR图像超分辨方法。通过获取成对的目标低分辨率ISAR图像数据集与高分辨率ISAR图像数据集；分别构建低分辨率ISAR图像和高分辨率ISAR图像的训练集和测试集；在构建循环生成对抗网络模型时，采用的判别器为动态卷积结构，动态全卷积网络感受野大小根据目标散射点进行调整，使得卷积过程中每一个感受野都能被框选到，解决了判别器模块误判率增高的问题；通过引入循环对抗网络结构，实现了低分辨ISAR图像到高分辨ISAR图像的端到端映射，训练所得到的网络相较于已有的ISAR图像超分辨网络泛化性能更强，对于分辨率与测试数据不同的ISAR图像超分辨效果也更优于已有方法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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