基于语义图的短文本分类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210012077.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-01-16
申请人：
宋胜利;陈平

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于语义图的短文本分类方法
申请号	CN201210012077.1	申请日期	2012-01-16
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-07-18	公开/公告号	CN102591988A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	宋胜利;陈平	申请人地址	陕西省西安市雁塔区太白南路二号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	宋胜利;陈平
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于语义图的短文本分类方法，其特征在于：其步骤如下：步骤A，对每条文本信息构建文本语义图模型，合并各条文本语义图模型；步骤B，对文本语义图模型采用相似度计算法比较不同文本之间的相似程度；步骤C，根据文本相似程度，使用文本语义图分类器进行分类。本发明中这种图结构表示文本可以极大程度上突出文档的语义内涵，所以利用这种方法构建出的TSG模型可以很大程度上精确的描述出文本中的隐含语义信息和主题特征，利用这一特征可以使得利用TSG的分类方法对比其他的分类方法更加可靠高效，极大程度上减小了人工的开销，避免了很大程度上的对文本信息的人工的整理，而使用计算机来自动进行组织。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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