一种基于文本挖掘的金融类逾期短信智能判别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610951973.2
IPC分类号：G06F17/27;G06Q40/02
申请日期：
2016-11-02
申请人：
北京亿美软通科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于文本挖掘的金融类逾期短信智能判别方法
申请号	CN201610951973.2	申请日期	2016-11-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-03-29	公开/公告号	CN106547738A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;2查看分类表>
申请人	北京亿美软通科技有限公司	申请人地址	北京市朝阳区四惠东通惠河畔创意文化产业园1131号君天大厦6层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京亿美软通科技有限公司	当前权利人	北京亿美软通科技有限公司
发明人	邱峰;张满才
代理机构	北京永创新实专利事务所	代理人	祗志洁

摘要

本发明公开了一种基于文本挖掘的金融类逾期短信智能判别方法，属于文本数据挖掘领域。本发明方法主要包括：获取短信文本进行分词，计算短信文本的相似度，提取短信模板；对短信模板抽样标注是否为金融逾期短信；对所有短信模板进行分词，挖掘新词和领域词组，形成新词库；用新词库对短信模板重新分词，提取对逾期判别具有重要价值的分词，组成特征向量空间；将标注的短信模板作为训练数据，采用支持向量机算法训练金融逾期分类器模型，训练好后输入所有短信，进行逾期分类判别。采用本发明方法，可以快速地从大量短信文本中提取金融逾期类相关的短信，从而为个人征信业务提供重要参考价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供