基于注意力因果解释的文本情感特征提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110280329.8
IPC分类号：G06F40/30;G06F16/35;G06F40/211
申请日期：
2021-03-16
申请人：
广东工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于注意力因果解释的文本情感特征提取方法
申请号	CN202110280329.8	申请日期	2021-03-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-22	公开/公告号	CN113011192A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/30	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;1查看分类表>
申请人	广东工业大学	申请人地址	广东省广州市越秀区东风东路729号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东工业大学	当前权利人	广东工业大学
发明人	叶苑莉
代理机构	广东广信君达律师事务所	代理人	孔祥健

摘要

本发明公开了基于注意力因果解释的文本情感特征提取方法，通过情感特征注意力计算、筛选注意力权重分布、优化目标函数，最终构建具有纵向因果关系的文本情感分析模型，基于此模型提取高质量的情感特征并完成情感分类预测。本发明通过添加情感先验知识和综合句子的平均情感分数，从而增强模型提取情感特征的质量。通过信息熵的计算引导注意力更加集中地关注句子的情感特征，从而消除其余无关特征对预测的影响，增强预测的稳定性和可靠性。通过在目标函数中加入信息熵差距的约束条件，使模型学到包含因果关系的情感特征，进而从因果层面给模型的情感极性分类提供可靠的依据，增强模型情感决策的合理性。

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