基于局部矩阵分解的个性化推荐方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110373817.3
IPC分类号：G06F16/9535;G06F17/16
申请日期：
2021-04-07
申请人：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

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著录项信息

专利名称	基于局部矩阵分解的个性化推荐方法及系统
申请号	CN202110373817.3	申请日期	2021-04-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113239266A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学	申请人地址	河南省郑州市高新区科学大道62号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学	当前权利人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
发明人	巩道福;徐金卯;谭磊;王益伟;李震宇;刘粉林;陶荣华;彭帅衡;卢昊宇;王艺龙;袁福祥;李艳;夏清柃
代理机构	郑州大通专利商标代理有限公司	代理人	周艳巧

摘要

本发明属于个性化推荐技术领域，特别涉及一种基于局部矩阵分解的个性化推荐方法及系统，依据用户社交网络信息和用户对项目评分信息构建异构信息网络，并形成用户评分矩阵；从异构信息网络中提取用户和项目节点向量表示，并依据节点向量表示的相似性将评分矩阵划分为多个子矩阵；通过在子矩阵中进行矩阵分解获取子矩阵的预测评分，将预测评分的加权均值用于最终个性化推荐。本发明将辅助数据和评分数据建模为异构信息网络，从异构信息网络中学习用户表示和项目表示，提升用户对项目评分预测精确度，优化个性化推荐性能，具有较好的应用前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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