海洋表面温度区域预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910282598.0
IPC分类号：G06Q10/04;G06N3/04
申请日期：
2019-04-10
申请人：
青岛农业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	海洋表面温度区域预测方法
申请号	CN201910282598.0	申请日期	2019-04-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-05	公开/公告号	CN109978279A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	青岛农业大学	申请人地址	山东省青岛市城阳区长城路700号青岛农业大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	青岛农业大学	当前权利人	青岛农业大学
发明人	张琴
代理机构	青岛智地领创专利代理有限公司	代理人	陈海滨

摘要

本发明公开了一种海洋表面温度区域预测方法，具体涉及海洋表面温度预测技术领域。该预测方法采用网格长短期记忆网络(Grid‑LSTM)对区域的海表温度数据进行建模和预测，三维的网格结构使用三维Grid‑LSTM块沿着经度、纬度和时间三个方向堆叠而成，前两个维度对空间关系进行建模，将每个网格的温度与它的邻近网格的温度相关联，第三个维度对时间关系进行建模，最后使用一个卷积层，将Grid‑LSTM的输出映射到最后的预测结果。本发明提出的方法与支持向量回归、多层感知机、长短期记忆网络相比，以区域平均的均方误差(RMSE)对预测结果进行了衡量，可以同时对整个区域进行建模和预测，具有明显的优势。

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