一种火灾检测的模型及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110998341.2
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06T7/90
申请日期：
2021-08-27
申请人：
武汉大千信息技术有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种火灾检测的模型及方法
申请号	CN202110998341.2	申请日期	2021-08-27
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-23	公开/公告号	CN113688748A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;T;7;/;9;0查看分类表>
申请人	武汉大千信息技术有限公司	申请人地址	湖北省武汉市东湖新技术开发区花山大道8号武汉软件新城二期二组团C11栋12层01号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大千信息技术有限公司	当前权利人	武汉大千信息技术有限公司
发明人	严国建;李志强;王彬;杨阳;梁瑞凡;许璐
代理机构	武汉智盛唯佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	胡红林

摘要

本发明涉及一种火灾检测的模型及方法，该火灾检测的模型基于深度学习的通用目标检测框架改进，其改进之处为在所述通用目标检测框架的原图输入基础上添加火焰颜色信息图输入分支、替换损失函数为Focal Loss。本发明火灾检测的模型经过学习训练后对待检测图像进行处理分析后能够快速、准确的判断出待检测图片是否具有火焰，即是否为真实的火灾图片，从而为判断是否出现火灾提供判断依据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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