基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202111165041.2
IPC分类号：G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-09-30
申请人：
华中科技大学

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著录项信息

专利名称	基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统
申请号	CN202111165041.2	申请日期	2021-09-30
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-12-03	公开/公告号	CN113744136A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T3/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T3/00 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像〔6〕 G06T3/40 整个或部分图形的定标〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	霍彤彤;杨卫东;谢毅;何泳江;王泓霖;钟胜;肖子雨
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	胡秋萍

摘要

本发明公开基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统，属于超分辨率图像重建领域。包括：获取同一场景下高空间分辨率高光谱、低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像图像对构建训练集；搭建双通道超分辨率网络，包括：特征提取模块，用于从同一场景下的低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像中同时提取空谱特征；特征融合模块，用于融合同一场景下的多光谱图像的空间信息与高光谱图像的光谱信息；图像重建模块，用于重建得到重建图像；训练网络，直至重建图像与原始图像对应光谱向量中各元素变化规律一致；获取待重建场景下的低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像，输入至训练好网络，得到重建超分辨率高光谱图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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