基于混合噪声场景下的精度可控语音端点判别技术

发明专利有效专利

申请号：
CN201910746373.6
IPC分类号：G10L25/84;G10L25/78;G10L15/16;G10L15/04;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2019-08-14
申请人：
南京约顿海姆电子科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于混合噪声场景下的精度可控语音端点判别技术
申请号	CN201910746373.6	申请日期	2019-08-14
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-05	公开/公告号	CN112447190A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L25/84 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L25/00 不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术（当利用语音检测器来感知一些信号特殊特征的基于半导体的静噪放大器，如无信号时的感知入H03G3/34） G10L25/78 语音信号存在或不存在的检测（在双向扩音电话系统中通过语音频率切换传输的方向入H04M9/10）〔2013.01〕 G10L25/84 从噪声判别声音〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;5;/;8;4;;;G;1;0;L;2;5;/;7;8;;;G;1;0;L;1;5;/;1;6;;;G;1;0;L;1;5;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	南京约顿海姆电子科技有限公司	申请人地址	江苏省南京市江北新区星火路17号创智大厦B座6层603-604 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京约顿海姆电子科技有限公司	当前权利人	南京约顿海姆电子科技有限公司
发明人	王镇;刘波;朱文涛;于华振;范虎;郭世晟
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了基于混合噪声场景下的精度可控语音端点判别技术，是基于BCNN神经网络模型以及BWN神经网络模型的一种优化技术，包括语音信号采集模块、神经网络运算模块、特征提取模块、噪声检测模块、可配置N比特数据量化模块、神经网络参数预处理模块。其特征在于可根据环境信噪比大小动态调整各级网络运算参数。其优势在于通过各模块动态协同配合，拥有比BWN更小的硬件资源占用率，同时在低信噪比语音端点检测精度显著高于BCNN网络。在多噪声环境，是一种能够在保证一定的识别精度情况下，实现低功耗、低延时、快速及动态可配置的语音端点检测技术。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供