基于非负矩阵因式分解的遥感图像混合像元分解方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710047702.5
IPC分类号：G01S17/89;G01S7/48
申请日期：
2007-11-01
申请人：
复旦大学

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著录项信息

专利名称	基于非负矩阵因式分解的遥感图像混合像元分解方法
申请号	CN200710047702.5	申请日期	2007-11-01
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-07-16	公开/公告号	CN101221243
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S17/89 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S17/00 应用除无线电波外的电磁波的反射或再辐射系统，例如，激光雷达系统〔3〕 G01S17/88 专门适用于特定应用的激光雷达系统〔3〕 G01S17/89 用于绘地图或成像〔6，8〕	IPC分类号	G;0;1;S;1;7;/;8;9;;;G;0;1;S;7;/;4;8查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	陶雪涛;王斌;张立明
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	陆飞;盛志范

摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于非负矩阵因式分解的遥感图像混合像元分解方法。本发明将单形体方法作为非负矩阵分解算法的前端算法，即由单形体方法获得初步端元信号估计结果，然后由其组合成的矩阵作为端元信号矩阵的初始值，代入经修改后的非负矩阵因式分解迭代式进行更新运算，获得最终的分解结果。本发明克服了两种算法各自的缺点，有效的解决了高混合遥感数据的混合像元分解问题。本方法在基于多光谱和高光谱遥感图像的高精度地物分类以及地面目标的检测和识别方面具有重要应用价值。

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