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一种基于角度特征的短时序基因表达数据聚类方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010060429.5
  • IPC分类号:G16B30/00;G16B40/00;G06K9/62
  • 申请日期:
    2020-01-19
  • 申请人:
    西安理工大学
著录项信息
专利名称一种基于角度特征的短时序基因表达数据聚类方法
申请号CN202010060429.5申请日期2020-01-19
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-06-12公开/公告号CN111276188A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G16B30/00IPC分类号G;1;6;B;3;0;/;0;0;;;G;1;6;B;4;0;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人西安理工大学申请人地址
陕西省西安市金花南路5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安理工大学当前权利人西安理工大学
发明人李爱民;刘雅君;裴广胜;刘光明;费蓉;周红芳;王磊;黑新宏
代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司代理人杨洲
摘要
一种基于角度特征的短时序基因表达数据聚类方法,包括以下步骤:步骤1,计算角度特征;步骤2,用AffinityPropagation聚类算法聚类;步骤3,获得功能显著的类;把基因表达变化趋势相似的基因聚为一类,同属于一类的基因有功能相似的趋势;对于每一个基因,相邻时间点的基因表达的变化可以计算出角度特征,反映基因表达的局部变化趋势;对于每个时间点,用换算后的角度间接反映整体的表达水平情况;以这些角度为特征,皮尔森相关系数作为相似性测度,相关系数越大,表示两个基因的表达谱越相似;然后用AffinityPropagation聚类算法聚类;具有聚类结果更能反映基因功能、聚类结果做功能富集分析的p值更小的特点。

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