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基于LSTM的旋转机械健康状态的预测方法和装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110781568.1
  • IPC分类号:G06N3/04;G06N3/08;G01M99/00;G06Q10/04
  • 申请日期:
    2021-07-09
  • 申请人:
    北京博华信智科技股份有限公司
著录项信息
专利名称基于LSTM的旋转机械健康状态的预测方法和装置
申请号CN202110781568.1申请日期2021-07-09
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-10公开/公告号CN113240099A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06N3/04IPC分类号G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;1;M;9;9;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人北京博华信智科技股份有限公司申请人地址
北京市朝阳区樱花园东街5号新化信大厦3层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京博华信智科技股份有限公司当前权利人北京博华信智科技股份有限公司
发明人刘锦南;高晖;王平;郭锐;郝高岩;申志泽;李鹏程
代理机构北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)代理人暂无
摘要
本申请公开了一种基于LSTM的旋转机械健康状态的预测方法和装置,其中,方法包括获取旋转机械的当前状态参数;将所述当前状态参数输入至LSTM时间序列预测模型,得到预测出的所述旋转机械的下一时间段的预测状态参数;将所述预测状态参数输入至LSTM自编码模型中,得到所述预测状态参数对应的预测特征向量;根据所述预测特征向量和参考特征向量,确定所述旋转机械的健康状态,实现使用深度学习模型无需人工参与即可对旋转机械进行准确的健康状态预测。

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