一种基于二级结构相似度的蛋白质结构预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810034686.4
IPC分类号：G16B15/20
申请日期：
2018-01-15
申请人：
浙江工业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于二级结构相似度的蛋白质结构预测方法
申请号	CN201810034686.4	申请日期	2018-01-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-27	公开/公告号	CN108334746A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16B15/20	IPC分类号	G;1;6;B;1;5;/;2;0查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	李章维;孙科;余宝昆;马来发;周晓根;张贵军
代理机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司	代理人	王利强

摘要

一种基于二级结构相似度的蛋白质构象空间搜索方法，首先，在群体算法中交叉概率的设置不仅可以控制群体收敛的速度，避免早熟，还使得群体间进行信息交互；然后，变异操作可以增加构象的多样性，以获得更优的构象；最后，在选择的过程中通过使用二级结构相似度对种群进行择优，淘汰二级结构相似度较小的个体，留下较优个体，避免能量函数不精确的问题。本发明采样能力较好、预测精度较高。

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