一种基于Hessian矩阵的视网膜图像血管提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910832201.0
IPC分类号：G06T5/00;G06T7/00
申请日期：
2019-09-04
申请人：
中国人民解放军63677部队

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著录项信息

专利名称	一种基于Hessian矩阵的视网膜图像血管提取方法
申请号	CN201910832201.0	申请日期	2019-09-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-20	公开/公告号	CN110599417A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	中国人民解放军63677部队	申请人地址	新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市第21信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军63677部队	当前权利人	中国人民解放军63677部队
发明人	任清宇;曹一文;高玥;廖道毅;宋伟
代理机构	上海旭诚知识产权代理有限公司	代理人	郑立

摘要

本发明公开了一种基于Hessian矩阵的视网膜图像血管提取方法，涉及图像处理领域，首先获取视网膜G通道图像；然后对获得的图像用滤波器进行三次Hessian矩阵处理；再对获得的图像进行二值化处理；之后对获得的图像使用闭运算对图像进行修补；最后将获得的图像使用连通域去噪消除因多次Hessian矩阵得到增强的噪声。本发明以opencv为平台进行程序编写，结合Hessian矩阵的相关知识，完成了对视网膜图像中血管的提取，并提出了“三次Hessian矩阵处理+连通域去噪”的方案极大地提高了血管检测的精度及方案的抗噪能力，获得了不错的实验结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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