文本分类方法、文本分类系统及计算机装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201810259463.8
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27;G06K9/62
申请日期：
2018-03-27
申请人：
深圳中兴网信科技有限公司

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著录项信息

专利名称	文本分类方法、文本分类系统及计算机装置
申请号	CN201810259463.8	申请日期	2018-03-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-11	公开/公告号	CN108520030A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深圳中兴网信科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙华区龙华街道创业路汇海广场C栋8楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳中兴网信科技有限公司	当前权利人	深圳中兴网信科技有限公司
发明人	欧阳一村;程源泉;蒋铮;杨吉雄
代理机构	北京友联知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	尚志峰;汪海屏

摘要

本发明提出了一种文本分类方法、文本分类系统、计算机装置及计算机可读存储介质，其中文本分类方法包括：建立广义特征词库；调用广义特征词库处理待分类文本；对处理后的待分类文本进行分字处理，得到分字处理结果，根据分字处理结果建立特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入到文本分类器中，生成文本分类模型，并输出待分类文本的分类结果。本发明提供的文本分类方法，通过在文本中使用字符向量和广义特征词库，无需事先训练大规模语料库即可有效的在新文本中提高分类器的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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