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一种基于GAN潜码的多视点视频重建方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011316505.0
  • IPC分类号:H04N13/106;H04N13/111;H04N13/161
  • 申请日期:
    2020-11-20
  • 申请人:
    福州大学
著录项信息
专利名称一种基于GAN潜码的多视点视频重建方法
申请号CN202011316505.0申请日期2020-11-20
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-28公开/公告号CN112866668A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N13/106IPC分类号H;0;4;N;1;3;/;1;0;6;;;H;0;4;N;1;3;/;1;1;1;;;H;0;4;N;1;3;/;1;6;1查看分类表>
申请人福州大学申请人地址
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人福州大学当前权利人福州大学
发明人兰诚栋;罗铖;缪辰启;赵铁松
代理机构福州元创专利商标代理有限公司代理人钱莉;蔡学俊
摘要
本发明涉及一种基于GAN潜码的多视点视频重建方法,可用于虚拟视点合成、多视点视频压缩后处理以及虚拟现实等领域,具有广泛的应用价值。本发明通过GAN的生成能力来补偿相邻视点之间丢失的映射关系,并在提取网络的训练过程中考虑重建质量与潜码的码率之间的权衡。在编码器端,使用卷积网络提取GAN的潜码作为辅助信息,并构建模型的码率与重建质量联合代价函数。在解码器端,GAN的生成器将相邻视点与潜码结合起来以重构中间视图。本发明GAN潜码可以用作多视点视频的辅助信息,以实现更好的率失真性能。

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