一种桥梁健康状态检测与管养决策系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910873237.3
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/08
申请日期：
2019-09-17
申请人：
江南大学

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著录项信息

专利名称	一种桥梁健康状态检测与管养决策系统及方法
申请号	CN201910873237.3	申请日期	2019-09-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-31	公开/公告号	CN110633855A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;8查看分类表>
申请人	江南大学	申请人地址	江苏省无锡市蠡湖大道1800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江南大学	当前权利人	江南大学
发明人	刘以安;齐全跃;肖颖;王得燕;何剑虹;任建平
代理机构	大连理工大学专利中心	代理人	梅洪玉;刘秋彤

摘要

一种桥梁健康状态检测与管养决策系统及方法，属于桥梁健康检测领域。该方法以城市公路桥梁为建设对象，利用大数据技术、数据挖掘与知识发现技术、人工智能技术等，对桥梁日常监测和管养维护过程中积累的海量数据，建立桥梁健康状态检测与管养决策知识库，并能通过设计的知识推理模型，有效跟踪和掌控桥梁的结构使用状态及其发展演化趋势；对于桥梁运营期间出现的各类状况异常，能应用知识推理模型，给出具有专家级水平的桥梁健康状态异常预警/预报、病害损伤原因分析、桥梁结构综合评估和桥梁养护措施/策略等结果，并生成针对桥梁某异常或病害的管养维护决策方案，为桥梁结构的安全运行、跟踪维护、科学管理等提供决策支撑服务。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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