视觉识别轨迹的筛错方法和售货柜的视觉识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011597121.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2020-12-28
申请人：
深兰人工智能（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	视觉识别轨迹的筛错方法和售货柜的视觉识别方法
申请号	CN202011597121.0	申请日期	2020-12-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-04	公开/公告号	CN112749638A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深兰人工智能（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙华区民治街道民治社区1970科技园8栋115 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深兰人工智能（深圳）有限公司	当前权利人	深兰人工智能（深圳）有限公司
发明人	陈海波;张梦倩
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	郑朝然

摘要

本申请实施例涉及机器视觉技术领域，提供了一种视觉识别轨迹的筛错方法和售货柜的视觉识别方法，视觉识别轨迹的筛错方法包括：确定与各摄像头对应的初始轨迹特征；从所有初始轨迹特征中去除各摄像头之间物品属性相同且对应同一实体对象的初始轨迹特征，得到第一误识别轨迹特征；基于各摄像头之间第一误识别轨迹特征的相似度，确定第二误识别轨迹特征组；判断第二误识别轨迹特征组内的各第二误识别轨迹特征对应同一实体对象，确定第二误识别轨迹特征组内置信度非最高的第二误识别轨迹特征为错误轨迹特征。本申请通过对不同摄像头之间轨迹特征的比较，可以有效剔除对物品属性误识别的轨迹特征，以帮助提高后续识别的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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