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基于复杂网络理论的强干扰环境下的车牌识别方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201010146970.4
  • IPC分类号:G06K9/60;G08G1/017
  • 申请日期:
    2010-04-15
  • 申请人:
    西安理工大学
著录项信息
专利名称基于复杂网络理论的强干扰环境下的车牌识别方法
申请号CN201010146970.4申请日期2010-04-15
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2011-06-15公开/公告号CN102096821A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/60IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;0;;;G;0;8;G;1;/;0;1;7查看分类表>
申请人西安理工大学申请人地址
陕西省西安市金花南路5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安理工大学当前权利人西安理工大学
发明人任海鹏;马展峰
代理机构西安弘理专利事务所代理人罗笛
摘要
本发明公开了一种基于复杂网络理论的强干扰环境下的车牌识别方法,该方法首先采用基于分块和灰度特征线的自适应多阈值法对车牌图像进行快速二值化;然后利用区域标记法结合车牌先验知识对车牌图像中的字符进行准确定位与分割;最后提取字符骨架特征,建立字符骨架的复杂网络模型,基于动态演化的复杂网络度特征来描述字符骨架,进而采用特征模板匹配法识别字符,再将字符组合得到车牌号码。本发明的方法,能够很好的克服光照不均、天气变化、车牌污损、车牌倾斜、铆钉黏连、图像模糊等强干扰对车牌图像的影响,具有较强的抗干扰能力和鲁棒性,方法实现简单,识别率高、速度快。

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