自动勾画模型的多模态迁移方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110803451.9
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/33;G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-14
申请人：
广州柏视医疗科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	自动勾画模型的多模态迁移方法
申请号	CN202110803451.9	申请日期	2021-07-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-08	公开/公告号	CN113487579A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;3;3;;;G;1;6;H;3;0;/;4;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	广州柏视医疗科技有限公司	申请人地址	广东省广州市黄埔区玉岩路12号一期办公楼306室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州柏视医疗科技有限公司	当前权利人	广州柏视医疗科技有限公司
发明人	魏军;陈昌秀;沈烁;田孟秋
代理机构	北京兴智翔达知识产权代理有限公司	代理人	郭卫芹

摘要

本发明公开了一种自动勾画模型的多模态迁移方法，包括：采集一批病人的多模态数据，并挑选其中少部分样本在其中的一个模态M1上进行临床靶区或危及器官的勾画。对采集到的数据，将各模态与第一模态M1进行配准对齐，然后预处理成两批训练集，第一批训练集包括所采集的全部样本的所有模态影像，输入为其他模态的影像数据，金标为对齐的M1影像数据，用于训练一个多模态重构网络。第二批训练集是挑选的少部分样本，输入为所有模态的影像数据，金标为对应的临床靶区或危及器官的二值图像，用于对重构网络进行图像分割的迁移训练。借此，本发明只需要在一个模态的影像数据上进行金标准的勾画，即可让训练的自动勾画模型适应多个模态的影像数据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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