温度异常检测模型的训练方法、装置、设备和存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110573478.3
IPC分类号：G01K13/024;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-25
申请人：
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局

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法律信息

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著录项信息

专利名称	温度异常检测模型的训练方法、装置、设备和存储介质
申请号	CN202110573478.3	申请日期	2021-05-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113218537A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01K13/024	IPC分类号	G;0;1;K;1;3;/;0;2;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局	申请人地址	广东省广州市黄埔区科学大道223号2号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局	当前权利人	中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
发明人	曾鸿;林康照;徐晟;张朝辉;陈成;苏远鹏;凌永兴;苏杰和;王盛霖;王翔宇;莫熙喆;李泽
代理机构	广州华进联合专利商标代理有限公司	代理人	蔡抒枫

摘要

本申请涉及一种温度异常检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练样本集和测试样本集；测试样本集包括多个测试样本温度数据；采用训练样本集对待训练的温度异常检测模型进行训练，得到训练后的温度异常检测模型；将各测试样本温度数据输入至训练后的温度异常检测模型，得到温度异常输出结果；根据训练后的温度异常检测模型的模型参数，以及，各测试样本温度数据对应的温度异常输出结果和温度异常标注结果，确定各测试样本温度数据对应的置信区间；若各置信区间之间的差异满足预设条件，则将训练后的温度异常检测模型，作为训练好的温度异常检测模型。采用本方法能够提高温度数据异常检测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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