一种利用子空间学习优化的微震信号重构方法和系统

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专利名称	一种利用子空间学习优化的微震信号重构方法和系统
申请号	CN202010593754.8	申请日期	2020-06-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-28	公开/公告号	CN111596367A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01V1/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01V 地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物（用于指示因事故被掩埋的人的位置，例如，被雪掩埋的人的位置的装置入A63B 29/02）〔4，6〕 G01V1/00 地震学；地震或声学的勘探或探测 G01V1/40 专用于测井记录 G01V1/44 发生器和接收器用于同一井中（G01V 1/52优先）〔6〕 G01V1/48 处理数据〔6〕 G01V1/50 分析数据〔6〕	IPC分类号	G;0;1;V;1;/;5;0查看分类表>
申请人	广东石油化工学院	申请人地址	广东省茂名市官渡二路139号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东石油化工学院	当前权利人	广东石油化工学院
发明人	翟明岳
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明的实施例公开一种利用子空间学习优化的微震信号重构方法和系统，所述方法包括：步骤101：获取按时间顺序采集的信号序列S；步骤102：求取循环矩阵C；步骤103：生成子空间学习优化矩阵A；步骤104：求取重构矩阵W；步骤105：求取重构后的信号序列Snew。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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