基于人工智能的产量预估方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110616657.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06Q50/02
申请日期：
2021-06-02
申请人：
湖北工程学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于人工智能的产量预估方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202110616657.0	申请日期	2021-06-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-17	公开/公告号	CN113408374A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2查看分类表>
申请人	湖北工程学院	申请人地址	湖北省孝感市交通大道272号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖北工程学院	当前权利人	湖北工程学院
发明人	王有宁;曹广超;曹生奎
代理机构	深圳市世纪恒程知识产权代理事务所	代理人	刘瑞花

摘要

本发明涉及农业技术领域，公开了一种基于人工智能的产量预估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标农作物的当前生长图像信息，提取所述当前生长图像信息的目标特征信息；根据所述目标特征信息在大数据平台查找对应的历史生长信息；获取预设神经网络模型，根据所述预设神经网络模型和所述历史生长信息得到目标产量预估模型；获取所述目标农作物的环境图像信息，根据所述当前生长图像信息和所述环境图像信息通过所述目标产量预估模型进行产量预测，得到所述目标农作物的预估产量，相较于现有技术通过不同功能的传感器测得的单一数据对农作物产量的推测，能够有效提高预估农作物产量的正确率，以及降低预估成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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