基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210177023.0
IPC分类号：G06K9/00G06K9/62
申请日期：
2012-05-31
申请人：
东南大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法
申请号	CN201210177023.0	申请日期	2012-05-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-09-26	公开/公告号	CN102693421A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G06K9/00;G06K9/62查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市四牌*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	赵林度;孙胜楠;杨世才;宋阳
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法，包括以下步骤对虹膜图像进行预处理获取有效区域；用SIFT方法获取特征点；用主动轮廓线方法进行内边缘定位；移除内边缘内的特征点得到有效SIFT特征点集；通过与最佳SIFT特征包对比获得特征直方图；计算待识别图像和目标虹膜库中每一幅图像的直方图距离，以直方图距离最小的目标牛眼虹膜图像对应的对象作为识别结果。本发明在待识别牛眼虹膜图像存在旋转、偏移、局部遮挡或尺度不一致的情况下也能够较准确地进行识别，从而有助于提高牛眼虹膜图像识别的准确性和可靠性，推动虹膜识别方法在食品溯源体系中的应用。

喷附仪

实用新型

基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法

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