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一种基于用户行为特征的司法检索结果自动学习排序方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201710265746.9
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2017-04-21
  • 申请人:
    安徽富驰信息技术有限公司
著录项信息
专利名称一种基于用户行为特征的司法检索结果自动学习排序方法
申请号CN201710265746.9申请日期2017-04-21
法律状态驳回申报国家中国
公开/公告日2017-08-25公开/公告号CN107092681A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人安徽富驰信息技术有限公司申请人地址
安徽省合肥市高新区黄山路599号时代数码港19楼1912 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人安徽富驰信息技术有限公司当前权利人安徽富驰信息技术有限公司
发明人司华建;耿伟;贾真;金重九;周宇
代理机构北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)代理人胡剑辉
摘要
本发明公开了一种基于用户行为特征的司法检索结果自动学习排序方法,通过分析用户检索的行为,从中提取出用户的行为特征,继而根据行为特征判定当前页面内容是否有效,从而筛选出有效的检索内容,继而搜索引擎对有效的检索内容进行记录并训练自适应模型,另外根据自适应模型得出检索内容的自适应得分,再结合搜索引擎中相应的检索内容得分对检索内容进行自动排序,从而有利于保证用户通过该检索方法优先获得较为合适的检索内容,且该自动学习排序方法随着用户的不断使用将对自适应模型进行迭代运算和优化,这样就有利不断更新输出更加适合用户需求的检索结果,从而有利于实现检索引擎的检索结果自动优化,大幅提高检索效率和检索准确率。

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