一种基于CTMA-DL算法的动设备故障类型在线诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910284234.6
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2019-04-11
申请人：
天津工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于CTMA-DL算法的动设备故障类型在线诊断方法
申请号	CN201910284234.6	申请日期	2019-04-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-23	公开/公告号	CN110046419A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	天津工业大学	申请人地址	天津市西青区宾水西道399号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津工业大学	当前权利人	天津工业大学
发明人	王红一;田慧欣;任岱旭
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明属于设备故障诊断领域，涉及一种基于CTMA‑DL算法的动设备故障类型在线诊断方法。该方法利用J判据寻找到各类故障的关键表征参数，对模板库进行初始化；又采用同类参数压缩降低模板库的维度；同时，通过调整允许偏离半径的动态偏离系数和0‑1化动态阈值构成了用于待匹配模板建模的双闭环修正系统，建立精确的待匹配参数模板；最后通过计算待诊断数据与模板库的匹配度，来诊断动设备的故障类型。本发明所设计的CTMA‑DL算法可以有效的降低动设备故障诊断中模板库的维度，提高待匹配模板的精度，从而提高模板匹配速度，实现设备故障的在线诊断效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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