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基于采集物姿态深度学习追踪采集结构

实用新型专利有效专利
  • 申请号:
    CN201822027248.3
  • IPC分类号:B25J9/16;B25J19/02
  • 申请日期:
    2018-12-03
  • 申请人:
    深圳市越疆科技有限公司
著录项信息
专利名称基于采集物姿态深度学习追踪采集结构
申请号CN201822027248.3申请日期2018-12-03
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日公开/公告号
优先权暂无优先权号暂无
主分类号B25J9/16IPC分类号B;2;5;J;9;/;1;6;;;B;2;5;J;1;9;/;0;2查看分类表>
申请人深圳市越疆科技有限公司申请人地址
山东省青岛市中国(山东)自由贸易试验区青岛片区太白山路172号中德生态园双创中心3171室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人青岛越疆智能科技有限公司当前权利人青岛越疆智能科技有限公司
发明人刘培超
代理机构深圳市壹品专利代理事务所(普通合伙)代理人暂无
摘要
本实用新型涉及机器人的技术领域,公开了基于采集物姿态深度学习追踪采集结构,包括有效采集空间以及多个采集摄像头,有效采集空间内设置有采集物,多个标识物贴设在所述采集物的表面,多个采集摄像头布置在所述有效采集空间的外周,且采集摄像头连接在做摆动运动的摆动头上,采集摄像头朝向采集物布置;多个采集摄像头布置在有效采集空间的外周,由摆动头驱动转动,且朝向采集物布置,保证多个采集摄像头能够捕捉采集物的动作,使采集物始终位于拍摄范围内,随着采集物示教动作的进行,采集摄像头跟随参考点进转动,记录作为示教追踪数据,根据采集摄像头和采集物的距离还原为参考点的位移数据,达到准确捕捉采集物示教动作的效果。

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