一种基于多层深度平面的深度学习视差估计方法

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专利名称	一种基于多层深度平面的深度学习视差估计方法
申请号	CN201710597329.4	申请日期	2017-07-20
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-19	公开/公告号	CN107492122A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/50 深度或形状恢复〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;5;0查看分类表>
申请人	深圳市佳创视讯技术股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区滨河路中央西谷大厦15/16层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市佳创视讯技术股份有限公司	当前权利人	深圳市佳创视讯技术股份有限公司
发明人	胡勇;陈鹏;严柯;王鹏;桑新柱;陈铎;荆路友;李超;李永瑞
代理机构	深圳新创友知识产权代理有限公司	代理人	江耀纯

摘要

本发明提供一种基于多层深度平面的深度学习视差估计方法，包括如下步骤：通过N层像素平移构建N层深度平面，所述N为大于1的自然数；通过网络搭建，得到每一层的视差图像的概率；每一层的视差图像概率求和。采用了深度学习网络求解视差，可以从数学上可以求解，以保证求取深度的结果最优。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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