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一种基于KL散度与均方根值的齿轮状态监测指标提取方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810346271.0
  • IPC分类号:G01M13/021;G01M13/028
  • 申请日期:
    2018-04-18
  • 申请人:
    苏州微著设备诊断技术有限公司
著录项信息
专利名称一种基于KL散度与均方根值的齿轮状态监测指标提取方法
申请号CN201810346271.0申请日期2018-04-18
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-11-20公开/公告号CN108844733A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01M13/021IPC分类号G;0;1;M;1;3;/;0;2;1;;;G;0;1;M;1;3;/;0;2;8查看分类表>
申请人苏州微著设备诊断技术有限公司申请人地址
江苏省苏州市吴江区黎里镇汾湖大道558号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人苏州微著设备诊断技术有限公司当前权利人苏州微著设备诊断技术有限公司
发明人王琇峰;李若松;郭美娜
代理机构西安智大知识产权代理事务所代理人贺建斌
摘要
一种基于KL散度与均方根值的齿轮状态监测指标提取方法,利用键相信息通过角度域重采样去除转速波动的影响,并采用时域同步平均方法获取平稳调制信号;然后通过截止滤波滤出1倍啮合频率及其3倍边频,再利用幅值搜索确定准确啮合频率及边频,并增加啮合频率幅值使之超过边频幅值之和,应用希尔伯特变换求解信号包络得到包络信号,取30组数,绘制KL散度趋势图和归一化RMS值趋势图,结合KL散度趋势和归一化RMS值趋势评估齿轮运行状态,本发明有效地进行齿轮箱的状态监测,不容易误判。

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