一种机场全景视频中微弱目标的检测识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110041661.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-01-13
申请人：
安徽水天信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种机场全景视频中微弱目标的检测识别方法
申请号	CN202110041661.9	申请日期	2021-01-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-27	公开/公告号	CN112712052A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	安徽水天信息科技有限公司	申请人地址	安徽省合肥市高新区黄山路602号国家大学科技园A302室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽水天信息科技有限公司	当前权利人	安徽水天信息科技有限公司
发明人	曾杰;汤本俊;洪珠城;赵国朋;方晓强;刘高
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了机场全景视频中微弱目标的检测识别方法，包括：步骤1，采集含有待识别目标的素材，构建教师网络的训练集；步骤2，采集微弱目标素材，对微弱目标的特征进行增强处理，构建学生网络的训练集；步骤3，将教师网络训练集输入到教师网络中，通过训练优化后得到教师模型；步骤4，将学生网络训练集输入到学生网络中，采用知识蒸馏方法将教师网络推理出来的软目标和学生网络的硬目标所对应的交叉熵加权作为学生网络的总损失进行计算，训练优化后得到学生模型；步骤5，将待检测的视频输入到学生模型中进行推理计算，得到推理结果。本发明能够解决机场全景监控中微弱目标的漏检、误检、检测速度慢以及资源消耗大等问题。

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