基于MTCNN的红眼自动修复方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010413910.8
IPC分类号：G06T5/00;G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-05-15
申请人：
西安工程大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于MTCNN的红眼自动修复方法
申请号	CN202010413910.8	申请日期	2020-05-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-02	公开/公告号	CN111738934A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西安工程大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区金花南路19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安工程大学	当前权利人	西安工程大学
发明人	苏雪平;高蒙;陈宁;任劼;李云红;朱丹尧;段嘉伟
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	涂秀清

摘要

本发明公开了基于MTCNN的红眼自动修复方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、将红眼图像输入到MTCNN网络中，MTCNN网络检测人脸并返回人脸的位置以及人脸的双眼瞳孔、鼻尖和左右嘴角的横纵坐标；步骤2、针对步骤1得到的人脸的双眼瞳孔坐标来计算双眼瞳孔距离，然后再进行比例拓展，经过参数调整后得到ROI；步骤3、对步骤2得到的ROI，进行遮蔽红眼、清理瞳孔掩膜以及修复红眼的操作，最后将处理后的图像复制到原始图像的眼睛区域，得到修复后的人脸图像。本发明的方法具有全自动、误检率低、红眼修复速度快的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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