一种基于并行化的类脑仿真编译的加速方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011492285.7
IPC分类号：G06N3/10;G06F8/41
申请日期：
2020-12-16
申请人：
中山大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于并行化的类脑仿真编译的加速方法
申请号	CN202011492285.7	申请日期	2020-12-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-13	公开/公告号	CN112651504A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/10 在通用计算机上的仿真〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;1;0;;;G;0;6;F;8;/;4;1查看分类表>
申请人	中山大学	申请人地址	广东省广州市海珠区新港西路135号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中山大学	当前权利人	中山大学
发明人	黄凯;王弘远;陈刚
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	陈伟斌

摘要

本发明涉及神经网络仿真技术领域，具体涉及一种基于并行化的类脑仿真编译的加速方法，包括以下步骤：S1、构建神经网络时，创建若干个族群，每个族群包含上百万个神经元；S2、按照神经元族群并行构建神经元数组；S3、按照族群之间的连接并行构建突触数组以及神经元到突触数组的映射关系。本发明的基于并行化的类脑仿真编译的加速方法，通过并行算法加速仿真框架的速度，大大减少了用户的等待时间。

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