一种基于废钢车厢区域的识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110620053.3
IPC分类号：G06T7/11G06T7/13G06T5/00
申请日期：
2021-06-03
申请人：
南京耘瞳科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于废钢车厢区域的识别方法
申请号	CN202110620053.3	申请日期	2021-06-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-17	公开/公告号	CN113269795A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G06T7/11;G06T7/13;G06T5/00查看分类表>
申请人	南京耘瞳科技有限公司	申请人地址	江苏省南京市江宁区双龙大道1698号2605室（江宁开发区*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京耘瞳科技有限公司	当前权利人	南京耘瞳科技有限公司
发明人	不公告发明人
代理机构	南京钟山专利代理有限公司	代理人	戴朝荣

摘要

本发明公开了一种基于废钢车厢区域的识别方法，属于废钢检测技术领域。该废钢区域的识别方法包括：对采集的废钢车厢的俯视图像数据输入到车厢角点检测模型中进行车厢角点检测，提取车厢角点坐标；采用端到端的卷积构架Deep Edge通过多尺度融合边缘检测算法对包含车厢边界的废钢区域图像进行边缘特征提取，得到车厢边界数据，最后将车厢角点左边和车厢边界数据进行融合。本发明废钢车厢区域的识别方法能够实现对废钢车厢的精准检测，具有检测精度高、检测效率高的特点。

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一种基于废钢车厢区域的识别方法

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