加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

一种基于改进YOLO的建筑预埋件检测方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911328091.0
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06T3/00;G06T3/60
  • 申请日期:
    2019-12-20
  • 申请人:
    山东大学
著录项信息
专利名称一种基于改进YOLO的建筑预埋件检测方法及系统
申请号CN201911328091.0申请日期2019-12-20
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-05-19公开/公告号CN111178206A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;T;3;/;0;0;;;G;0;6;T;3;/;6;0查看分类表>
申请人山东大学申请人地址
山东省青岛市即墨滨海路72号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人山东大学当前权利人山东大学
发明人姜向远;邢金昊;于敦政;陈菲雨;贾磊;马思乐;陈纪旸;栾义忠;杜延丽;岳文斌;马晓静
代理机构济南圣达知识产权代理有限公司代理人李琳
摘要
本公开提供了一种基于改进YOLO的建筑预埋件检测方法及系统,获取建筑预埋件的图片,并对图片中建筑预埋件进行标定,形成数据集,将数据集分为训练集和测试集;利用MobileNet网络代替YOLO检测算法中的Darknet53网络作为特征提取网络,构建改进YOLO检测模型,利用训练集训练所述改进YOLO检测模型,直到满足测试集的测试要求,得到最终的检测模型;获取待在建的建筑工地的空中图片,对图片进行翻转、不同尺度的仿射变换以及高斯模糊处理,作为输入图片,利用最终的检测模型对输入图片进行识别,得到预埋件检测结果。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供