依据脑电信号判定疲劳状态的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910088914.7
IPC分类号：A61B5/00A61B5/0476G06F3/01G06N3/02
申请日期：
2009-07-13
申请人：
北京工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	依据脑电信号判定疲劳状态的方法
申请号	CN200910088914.7	申请日期	2009-07-13
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-12-09	公开/公告号	CN101596101
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/00 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识	IPC分类号	A61B5/00;A61B5/0476;G06F3/01;G06N3/02查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市平乐园1*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	李明爱;张诚;张方堃;杨金福;贾松敏;左国玉;孙亮;于建均;龚道雄
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	张慧

摘要

一种依据脑电信号判定疲劳状态的方法，采用导脑波仪进行脑电信号实时采集，使用数个导脑电仪，连接电极，进行脑电信号实时采集；包括：运行PC机与脑波仪接口程序；利用VC++编写Windows平台下与脑电图仪可视化接口程序，实现数据的同步采集，并显示实时采集的脑电图波形；对采集到的数据进行预处理；采用FIR滤波器对数据进行0-30Hz低通滤波，以去除工频噪声以及外部干扰；采用盲源分离方法对经过滤波的脑波进行分解，获得混合信号的各个成分，包含有眼电图、左右脑脑电图；对所得到的左右脑脑电图进行快速傅里叶变换，从时域信号转换到频域信号；求出脑电图波中α、β、θ、δ波的能量；对多层感知器BP神经网络进行分类。具有直接、快速的特点。

一种IOT接口方法、IOT设备接口和用户设备接口

发明授权

依据脑电信号判定疲劳状态的方法

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