一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810098220.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06F40/126;G06N3/08
申请日期：
2018-01-31
申请人：
青岛清原精准农业科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法
申请号	CN201810098220.0	申请日期	2018-01-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-27	公开/公告号	CN108334839A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;4;0;/;1;2;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	青岛清原精准农业科技有限公司	申请人地址	山东省青岛市市南区南京路100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	青岛清原精准农业科技有限公司	当前权利人	青岛清原精准农业科技有限公司
发明人	井建军;魏凯;郑成伟;黄麒展;张帅;刘威;李勇
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法。所述方法包括以下步骤：(1)对输入的图像使用节点目标识别器进行识别；(2)对步骤(1)中识别的节点使用手写字体目标识别器进行文本内容的识别，进而确定节点对应的具体原子；(3)将上述多个识别出的原子两两结合，再次使用化学键目标识别器对两原子间的化学键进行识别；(4)在数据库中查找上述识别出的原子的属性，计算结构式的相关属性，输出；或者，将上述识别出的原子及原子间的化学键存储为自定义king格式的文件或绘制在新的图片中，输出。本发明可解决手绘及图片上的化学结构式或反应式识别问题，可广泛应用于化学工作者的日常工作中。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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