医护资源预测模型训练方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011384348.7
IPC分类号：G16H50/50;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-01
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	医护资源预测模型训练方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202011384348.7	申请日期	2020-12-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-05	公开/公告号	CN112447299A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/50 用于仿真或模拟医疗无序疾病〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	李泽远;王健宗
代理机构	深圳市力道知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本申请涉及人工智能领域，可应用于智慧城市的智慧医疗领域中，具体公开了一种医护资源预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括分别获取本地的样本医疗数据，并基于服务器下发的模型初始参数和所述样本医疗数据训练本地模型；分别计算各个所述本地模型的模型中间参数，并将所述模型中间参数发送至所述服务器，使所述服务器基于所述模型中间参数进行计算得到聚合参数；接收所述服务器下发的聚合参数，并根据所述聚合参数更新所述本地模型，得到更新后的本地模型；当各个所述更新后的本地模型均收敛时，完成模型训练，将所述更新后的本地模型作为训练得到的医护资源预测模型。以提高训练得到的医护资源推荐配置模型的预测准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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