一种网络广告推送方法和装置

1.一种网络广告推送方法，其特征在于，
获取用户的实时行为信息，所述实时行为信息包括：实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词；
获取所述实时网页跳转信息和/或搜索引擎关键词对应的实时兴趣信息；
匹配所述用户的实时兴趣信息与第二映射表，若匹配，将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端，所述第二映射表存储了用户兴趣信息和不同内容广告之间的映射关系。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配用户的实时兴趣信息与第二映射表之前，还包括：
对广告信息按内容相似度分类，并在不同类别的广告之间按照相关度建立关联；
所述将匹配的广告信息推送至用户对应的终端，具体包括：
将与所述实时兴趣信息匹配的第一广告信息和与所述第一广告信息关联的第二广告信息推送至用户对应的终端。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取用户的历史行为信息；
从所述历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息；
对所述用户的实时兴趣信息和历史兴趣信息按预置规则加权计算，获得第一目标兴趣信息；
所述将匹配的广告信息推送至用户对应的终端，具体包括：
匹配所述用户的第一目标兴趣信息与第二映射表，若匹配，则将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端。
4.如权利要去3所述的方法，其特征在于，所述获取用户的历史行为信息包括：
获取用户一段时间内的历史网络行为报文，对所述历史网络行为报文清洗过滤；
根据所述历史网络行为报文生成第三映射表，所述第三映射表中包括用户兴趣组、网站类别信息；
从所述第三映射表中获取用户访问所经过网站的上/下游关联网站、搜索引擎关键词，并按网站关联度排序生成第四映射表；
所述从历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息，具体包括：
匹配用户标识和目标网站标识与第四映射表，若匹配，则选择关联度高的关联网站的类别信息作为历史兴趣信息。
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
判断是否成功获取用户的所述实时行为信息和所述历史行为信息，若失败，则收集用户在终端上的反馈的兴趣信息，并存储所述反馈的兴趣信息为所述用户的历史行为信息。
6.一种网络广告推送装置，其特征在于，
实时行为信息获取器，用于获取用户的实时行为信息，所述实时行为信息包括：实时网页跳转信息和/或实时搜索引擎关键词；
实时兴趣信息获取器，用于获取所述实时网页跳转信息和/或搜索引擎关键词对应的实时兴趣信息；
广告推送器，用于匹配所述用户的实时兴趣信息与第二映射表，若匹配，将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端，所述第二映射表存储了用户兴趣信息和不同内容广告之间的映射关系。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
广告分类器，用于对广告信息按内容相似度分类，并在不同类别的广告之间按照相关度建立关联；
所述广告推送器，还用于将与所述实时兴趣信息匹配的第一广告信息和与所述第一广告信息关联的第二广告信息推送至用户对应的终端。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
历史行为信息获取器，用于获取用户的历史行为信息；
历史兴趣信息获取器，用于从所述历史行为信息中获取用户的历史兴趣信息；
目标兴趣信息获取器，用于对所述用户的实时兴趣信息和历史兴趣信息按预置规则加权计算，获得第一目标兴趣信息；
所述广告推送器，还用于匹配所述用户的第一目标兴趣信息与第二映射表，若匹配，则将匹配的广告信息推送至所述用户对应的终端。
9.如权利要去8所述的装置，其特征在于，所述历史行为信息获取器，还用于：
获取用户一段时间内的历史网络行为报文，对所述历史网络行为报文清洗过滤；
根据所述历史网络行为报文生成第三映射表，所述第三映射表中包括用户兴趣组、网站类别信息；
从所述第三映射表中获取用户访问所经过网站的上/下游关联网站、搜索引擎关键词，并按网站关联度排序生成第四映射表；
所述历史兴趣信息获取器，还用于匹配用户标识和目标网站标识与第四映射表，若匹配，则选择关联度高的关联网站的类别信息作为历史兴趣信息。
10.如权利要求1至4中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：
兴趣信息收集器，用于判断是否成功获取用户的所述实时行为信息和所述历史行为信息，若失败，则收集用户在终端上的反馈的兴趣信息，并存储所述反馈的兴趣信息为所述用户的历史行为信息。

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