基于主题共识覆盖率的网络社区垃圾信息检测与过滤方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310029853.3
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27
申请日期：
2013-01-25
申请人：
武汉大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于主题共识覆盖率的网络社区垃圾信息检测与过滤方法
申请号	CN201310029853.3	申请日期	2013-01-25
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-05-08	公开/公告号	CN103092975A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	李石君;汤小月;余伟;杨莎;刘晶;丁永刚;胡亚慧;王凯
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	薛玲

摘要

本发明提供一种基于主题共识覆盖率的网络社区垃圾信息自动检测与过滤方法，属于数据质量的研究范畴，涉及用户行为特征研究、网络信息质量评估、文本内容的特征值提取、文本分类模型的建立与优化等技术领域，主要针对网络社区垃圾信息尚无有效的自动检测与过滤机制的情况，建立了垃圾信息检测模型，根据主贴内容和正常回复内容构建了主题趋同性约束关系，提出了待检测内容的主题共识覆盖率特征值并将其运用到文本分类器，从而实现了网络社区垃圾信息的自动检测与过滤。本方法可广泛应用于网络社区质量管理中的各类内容甄别问题，对无关广告、无效内容甚至恶意言论进行自动判断与清理，在一定程度上提高网络社区信息质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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