一种阿尔茨海默病发病风险预测模型的构建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201611190992.4
IPC分类号：G16B20/20;G16B30/00;G16B40/00;G16H50/30;C12Q1/6883
申请日期：
2016-12-21
申请人：
哈尔滨工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种阿尔茨海默病发病风险预测模型的构建方法
申请号	CN201611190992.4	申请日期	2016-12-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-10	公开/公告号	CN106636398A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16B20/20	IPC分类号	G;1;6;B;2;0;/;2;0;;;G;1;6;B;3;0;/;0;0;;;G;1;6;B;4;0;/;0;0;;;G;1;6;H;5;0;/;3;0;;;C;1;2;Q;1;/;6;8;8;3查看分类表>
申请人	哈尔滨工业大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工业大学	当前权利人	哈尔滨工业大学
发明人	蒋庆华;刘桂友;胡杨;王亚东
代理机构	西安铭泽知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	潘宏伟

摘要

本发明属于医疗检测领域，具体公开了一种阿尔茨海默病发病风险预测模型的构建方法，该方法基于现有的wGRS提出了改进的wGRS方法，计算wGRS时不但考虑了单个SNP的作用，同时也考虑SNP之间的相互作用。该改进的wGRS方法能够对阿尔茨海默病发病风险预测的正确性进一步提高。因此本方法考虑到SNP之间的相互作用对阿尔茨海默病的重要影响，并将SNP之间的相互作用应用到阿尔茨海默病发病风险预测中，进一步提高了阿尔茨海默病发病风险预测的正确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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