一种基于多维度内感知特征的焦虑特质量化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010815620.6
IPC分类号：A61B5/16;A61B5/00
申请日期：
2020-08-14
申请人：
上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多维度内感知特征的焦虑特质量化方法
申请号	CN202010815620.6	申请日期	2020-08-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-17	公开/公告号	CN111938671A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/16 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/16 心理术装置（使用教具的入G09B 1/00至G09B 7/00）；测试反应的时间	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;6;;;A;6;1;B;5;/;0;0查看分类表>
申请人	上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心）	申请人地址	上海市徐汇区宛平南路600号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心）	当前权利人	上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心）
发明人	李春波;李惠;庞娇艳;李伟;唐晓晨;崔慧茹;王继军
代理机构	上海容慧专利代理事务所（普通合伙）	代理人	于晓菁

摘要

本发明涉及生物指标的电子信息化技术领域，具体的讲是一种基于多维度内感知特征的焦虑特质量化方法，获取被试行为学、脑电生理和核磁共振影像多维度数据；进行行为学心跳感知敏感性、心跳知觉电位、脑结构和任务态数据预处理；构建多维度的深度学习网络，建立自动量化系统，本发明联合内感知范式下的行为学、脑电生理和核磁共振影像多维度特征，通过深度网络学习，借助其自动学习和非线性层级体系优势进行特征学习，提取特征值建模，获得个体化的焦虑特质水平评分结果，为定量、客观评估焦虑特质水平提供工具，实现对焦虑水平的精准量化，对焦虑障碍超早期有效识别，以及生物学客观诊断作用巨大，可以辅助焦虑障碍的诊断和治疗。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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