基于彩色特征双重多核鉴别相关性分析的人脸识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510103084.6
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2015-03-10
申请人：
南京信息工程大学

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著录项信息

专利名称	基于彩色特征双重多核鉴别相关性分析的人脸识别方法
申请号	CN201510103084.6	申请日期	2015-03-10
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2015-06-24	公开/公告号	CN104732204A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	南京信息工程大学	申请人地址	上海市金山区卫昌路293号2幢7378室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海星舟信息科技股份有限公司	当前权利人	上海星舟信息科技股份有限公司
发明人	刘茜
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	朱小兵

摘要

本发明公开了一种基于彩色特征双重多核鉴别相关性分析的人脸识别方法，将多核子空间学习技术应用到彩色人脸特征的双重鉴别相关性分析中，对三个彩色分量分别使用三个不同的非线性核映射，再进行特征层双重鉴别相关性分析。对于双重多核鉴别相关性分析获取的特征，使用基于相关性度量的最近邻分类器进行分类和识别。本发明识别效果更高，对R、G、B三个彩色分量的特征进行双重多核鉴别相关性分析之后，鉴别特征的分类能力得到了明显增强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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