基于嵌入式平台的神经网络模型在线训练方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910154624.8
IPC分类号：G06N3/02;G06N3/08
申请日期：
2009-11-23
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	基于嵌入式平台的神经网络模型在线训练方法
申请号	CN200910154624.8	申请日期	2009-11-23
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-05-12	公开/公告号	CN101706882A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	王健伟;朱懿峰;段俊;宋执环
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	周烽

摘要

本发明公开了一种基于嵌入式平台的神经网络模型在线训练方法，该方法能根据数据特征自动设置相关参数，同时支持手动设置参数，最大化的满足了实时性与智能性的要求；让运行的系统满足便携、智能分析等多项功能，克服了以往系统难以实现微小化、难以决定相关训练参数、操作复杂等缺点；对石油化工等复杂过程的模式识别或软测量提供了一种低成本、便携式、高实时性的解决方案。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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