一种消费者购买酒的价位预测方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201611041660.X
IPC分类号：G06Q30/02;G06K9/62
申请日期：
2016-11-11
申请人：
中国农业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种消费者购买酒的价位预测方法及系统
申请号	CN201611041660.X	申请日期	2016-11-11
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2017-04-26	公开/公告号	CN106600312A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国农业大学	申请人地址	北京市海淀区圆明园西路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国农业大学	当前权利人	中国农业大学
发明人	周志坚;王荟茹;张雪洁;穆维松
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	王庆龙

摘要

本发明实施例提供一种消费者购买酒的价位预测方法及系统。所述方法包括：对获取到的消费者样本集对应的影响因素进行提取，每一所述影响因素至少包括一个影响因子；计算各影响因子对应的权重，并根据权重获取目标影响因子；根据目标影响因子和酒的价位建立二分类v双支持向量机模型，根据二分类v双支持向量机模型建立多分类模型，并利用消费者样本集对多分类模型进行训练；利用多分类模型对待预测样本进行预测。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过根据目标影响因子和酒的价位建立二分类v双支持向量机模型，根据二分类v双支持向量机模型建立多分类模型，提高了对消费者购买酒的价位预测的准确性。

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